Embeddings & Vector Search
Biểu diễn, lập chỉ mục và truy xuất dữ liệu ngữ nghĩa.
Embeddings & Vector Search
Vector Embeddings Là Gì? Từ Trực Giác Hình Học Đến Semantic Search Và RAG
Vector embeddings biến text thành các điểm trong không gian số để máy có thể tìm kiếm theo ý nghĩa thay vì chỉ dựa vào từ khóa. Bài viết đi từ trực giác hình học đến similarity, HNSW, hybrid retrieval và kiến trúc RAG thực tế.
Embeddings & Vector Search
Semantic Similarity Là Gì? Từ Embeddings, Cosine Similarity Đến Semantic Search
Semantic Similarity cho phép máy tính so sánh văn bản dựa trên ý nghĩa thay vì chỉ dựa vào từ khóa. Bài viết đi từ trực giác về embeddings tới Sentence-BERT, Cosine Similarity và cách cơ chế này trở thành nền tảng của Semantic Search.